数据结构与算法

空间复杂度和时间复杂度都是衡量算法效率的重要指标，用于描述算法对资源的消耗：

• 空间复杂度（Space Complexity）是指算法在执行过程中临时占用存储空间的大小，它包括输入数据的存储空间和额外的临时存储空间。空间复杂度通常表达为数据规模n的函数。
• 时间复杂度（Time Complexity）是指执行算法所需要的计算工作量。它描述了算法执行步骤的数量，通常也表达为输入数据规模n的函数。时间复杂度有助于了解算法随输入数据规模增加的执行时间增长率。